„Revolutionierung der SaaS-Sicherheit: Verabschieden Sie sich von kostspieligen Tools zur Erkennung von Schatten-IT“

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März 4, 2023
Nextdoorsec-course

Sicherheits- und IT-Teams müssen keine Ausgaben mehr für die Erkennung von SaaS-Schatten-IT tätigen, und das ist eine hervorragende Nachricht für Unternehmen, die mit dem rasanten SaaS-Einführungstrend Schritt halten wollen. Der herkömmliche Ansatz zur Aufdeckung von Schatten-IT war teuer und umständlich und machte viele Unternehmen anfällig für verschiedene Sicherheitsbedrohungen. Eine neue Technologielösung verspricht jedoch, den Umgang von Unternehmen mit Schatten-IT zu revolutionieren.

Fortgeschrittene Algorithmen und maschinelles Lernen für die SaaS-Entdeckung

Die neue Lösung nutzt fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um alle SaaS-Anwendungen, die im Netzwerk eines Unternehmens laufen, zu erkennen und zu kategorisieren, unabhängig davon, ob sie von der IT-Abteilung genehmigt wurden oder nicht. Auf diese Weise erhält man einen vollständigen Überblick über die SaaS-Umgebung eines Unternehmens, was IT- und Sicherheitsteams hilft, potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen und zu beseitigen.

Diese Technologie ist ein entscheidender Faktor für Unternehmen, die der Zeit voraus sein und ihre Daten sicher halten wollen.

Sichtbarkeit der SaaS-Nutzung in Echtzeit

SaaS-Sicherheit Tools zur Aufdeckung von Schatten-IT

Die neue Lösung bietet Echtzeittransparenz über die SaaS-Nutzung eines Unternehmens, ohne auf kostspielige Erkennungstools von Drittanbietern angewiesen zu sein. Auf diese Weise können IT- und Sicherheitsteams potenzielle Sicherheitsrisiken, wie z. B. die unbefugte Weitergabe von Daten oder ungepatchte Sicherheitslücken, schnell erkennen und beheben, bevor sie Schaden anrichten können.

Diese Echtzeit-Transparenz gewährleistet, dass Unternehmen potenziellen Sicherheitsrisiken immer einen Schritt voraus sind und Schäden für ihr Unternehmen verhindern können.

Siehe auch: Netzwerksicherheit 101: Schutz für Ihre Daten und Geräte

Kosteneinsparungen für Unternehmen

Die Einführung dieser neuen Lösung bedeutet für die Unternehmen eine erhebliche Kosteneinsparung. Bisher mussten sich Unternehmen auf teure Recherchetools von Drittanbietern verlassen, die einen hohen manuellen Aufwand erfordern und Wochen oder sogar Monate brauchen können, um Ergebnisse zu erzielen.

Diese Technologie bietet eine erschwingliche Alternative zu diesen teuren Erkennungstools und bietet Unternehmen eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit, Schatten-IT zu entdecken und ihre Daten zu schützen.

Schnellere Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen

Die Echtzeit-Transparenz, die diese neue Lösung bietet, bedeutet, dass Unternehmen schneller als je zuvor auf Sicherheitsbedrohungen reagieren können. Dies ist in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt, in der eine einzige Sicherheitsverletzung den Ruf und die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens schwer beeinträchtigen kann, von entscheidender Bedeutung.

Mit dieser neuen Technologie können IT- und Sicherheitsteams in Echtzeit auf Bedrohungen reagieren und sicherstellen, dass ihre Daten und Systeme vor potenziellen Sicherheitsrisiken geschützt sind.

Schlussfolgerung

Die Einführung dieser neuen Technologielösung ist für IT- und Sicherheitsteams ein entscheidender Schritt. Die fortschrittlichen Algorithmen und das maschinelle Lernen zur Erkennung und Kategorisierung aller SaaS-Anwendungen, die im Netzwerk eines Unternehmens ausgeführt werden, bieten Echtzeiteinblicke in die SaaS-Nutzung eines Unternehmens, ohne auf kostspielige Erkennungstools von Drittanbietern angewiesen zu sein.

Diese Technologie bietet eine kostengünstige und effiziente Möglichkeit für Unternehmen, Schatten-IT zu entdecken und ihre Daten vor potenziellen Sicherheitsrisiken zu schützen. Mit dieser neuen Technologie können IT- und Sicherheitsteams in Echtzeit auf Bedrohungen reagieren und sicherstellen, dass ihre Daten und Systeme vor potenziellen Sicherheitsrisiken geschützt sind.

Saher

Saher

Author

Saher is a cybersecurity researcher with a passion for innovative technology and AI. She explores the intersection of AI and cybersecurity to stay ahead of evolving threats.

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